PM2.5成為污染物的衡量指標(biāo)以來(lái)，500爆表、300嚴(yán)重污染經(jīng)常被提及，但爆表、嚴(yán)重污染到底會(huì)不會(huì)縮短人的壽命，縮短多少？
反過(guò)來(lái)說(shuō)， PM2.5值越低對(duì)健康越有利，那么，PM2.5數(shù)值降低后人的壽命又能延長(zhǎng)多少呢？一直沒(méi)有一個(gè)可量化的答案。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)日前在《自然·地球科學(xué)》上發(fā)表相關(guān)研究，量化了2002—2017年間影響我國(guó)PM2.5污染及健康損失的主要因素。例如，研究顯示，從2002—2017年，我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別使得PM2.5年均濃度下降18.1和16.6微克/立方米，各避免了38萬(wàn)人和34萬(wàn)人的過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)。
該項(xiàng)研究是首次基于歷史數(shù)據(jù)和模型算法，對(duì)中國(guó)大氣PM2.5污染與健康影響長(zhǎng)期變化的影響因素進(jìn)行的定量分析。
如果任由PM2.5上升，死亡風(fēng)險(xiǎn)增加百萬(wàn)人
“PM2.5污染與死亡風(fēng)險(xiǎn)有著密切的關(guān)系，此前研究表明空氣污染對(duì)于慢性病等患者會(huì)產(chǎn)生很大的健康影響?！闭撐耐ㄓ嵶髡?、清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系教授張強(qiáng)告訴科技日?qǐng)?bào)記者，但PM2.5污染健康損失的長(zhǎng)期變化是由一系列自然和人為復(fù)雜因素影響共同疊加的結(jié)果，全面厘清各類(lèi)因素對(duì)PM2.5污染健康損失的影響需要構(gòu)建自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)深度交叉耦合的技術(shù)方法。
張強(qiáng)課題組設(shè)計(jì)出一套大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉的模型方法，將排放清單、空氣質(zhì)量、健康效應(yīng)等模型耦合起來(lái)，定量分解了2002—2017年間經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)、污染末端治理、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口老齡化和醫(yī)療條件改善等8項(xiàng)主要因素在中國(guó)大氣PM2.5污染對(duì)公眾健康影響中的作用。
通過(guò)在模型中對(duì)真實(shí)世界再現(xiàn)并進(jìn)行分析，如果單獨(dú)看經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素影響，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致化石能源消費(fèi)增加、促成PM2.5濃度升高，這個(gè)因素使得相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)增加123萬(wàn)人。
也就是說(shuō)，如果任由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致的PM2.5濃度上升，不加約束、也不加治理，那么整體人群的死亡風(fēng)險(xiǎn)將增加123萬(wàn)人。
“大氣十條”出手，拐點(diǎn)出現(xiàn)
“我們?cè)凇髿馐畻l’實(shí)施之后，明顯看到了拐點(diǎn)?！睆垙?qiáng)說(shuō)，這意味著政府組織實(shí)施的能源環(huán)境政策，比如提升能源效率、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、污染末端治理等一系列政策措施通過(guò)減少污染物排放，減輕PM2.5污染水平，使得人群整體的健康受益。
受益多少呢？研究發(fā)現(xiàn)，污染末端治理政策的實(shí)施作用巨大，它避免了87萬(wàn)人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，抵消了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致死亡風(fēng)險(xiǎn)增量的70%左右。而能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)空氣污染改善也有顯著貢獻(xiàn)，合計(jì)避免了72萬(wàn)人的過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)。
2013年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》，即“大氣十條”，“劍指”造成污染的系統(tǒng)問(wèn)題，不僅通過(guò)全面整治燃煤小鍋爐，加快重點(diǎn)行業(yè)脫硫、脫硝、除塵改造等做“直接減法”，而且調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。
“例如，2002—2017年間我國(guó)的煤炭消費(fèi)占一次能源消費(fèi)的比重從68.5%下降至60.4%，非化石能源消費(fèi)的比重從8.2%升至13.8%，這樣的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型得益于國(guó)家能源政策的引導(dǎo)，也得益于科技創(chuàng)新促進(jìn)新能源的推廣應(yīng)用?！睆垙?qiáng)說(shuō)，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型使得2002—2017年間我國(guó)PM2.5年均濃度下降18.1微克/立方米，避免了38萬(wàn)人的過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)。
老齡化讓PM2.5下降的要求更急迫
研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)老齡化程度加劇以及人口總量增長(zhǎng)等因素，在2002—2017年間使得PM2.5相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)增加109萬(wàn)人。盡管醫(yī)療條件的改善抵消了43萬(wàn)人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，但仍舊對(duì)PM2.5濃度的下降提出了更急迫的健康要求。
“未來(lái)需采取更為嚴(yán)格的清潔空氣措施?！睆垙?qiáng)認(rèn)為，2018至2020年《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施，讓PM2.5濃度進(jìn)一步下降，但與“大氣十條”實(shí)施階段相比，整頓關(guān)停、污染物排放治理等“直接減法”的空間已經(jīng)收窄。
“預(yù)期在未來(lái)的空氣污染改善中，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等結(jié)構(gòu)調(diào)整類(lèi)因素的作用會(huì)愈發(fā)突出?！睆垙?qiáng)表示，“通過(guò)優(yōu)化做減法”會(huì)成為“十四五”期間的重點(diǎn)，各個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加快推動(dòng)從“末端治理”向“源頭治理”轉(zhuǎn)變，釋放能源、產(chǎn)業(yè)、交通和用地結(jié)構(gòu)調(diào)整的污染減排潛力，加速能源清潔低碳轉(zhuǎn)型，以保護(hù)人群的公共健康。
