新華社廣州6月3日電(記者荊淮僑)中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)第十三次放射醫(yī)師年會(huì)5月30日至6月2日在廣州舉行，AI在心血管疾病等慢病防治中的應(yīng)用價(jià)值和臨床需求成為各方關(guān)注熱點(diǎn)。與會(huì)專家表示，在心血管疾病診治領(lǐng)域，人工智能將提高醫(yī)生診斷效率并降低漏診率。
《中國(guó)心血管病報(bào)告2018》顯示，我國(guó)現(xiàn)有2.9億名心血管疾病患者，農(nóng)村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超過4成。在心血管領(lǐng)域，冠狀動(dòng)脈CT血管成像檢查(冠脈CTA)是無(wú)創(chuàng)診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程復(fù)雜、耗時(shí)。
在本屆年會(huì)上，由首都醫(yī)科大學(xué)附屬友誼醫(yī)院牽頭，聯(lián)合國(guó)內(nèi)40多家三甲醫(yī)院和數(shù)坤科技等醫(yī)療AI企業(yè)參與的冠脈AI多中心研究，公布了AI與人類醫(yī)生在冠脈CTA診斷方面和血管造影(DSA)金標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比研究的進(jìn)展。
北京友誼醫(yī)院放射科主任楊正漢介紹，通過AI輔助診斷并與DSA金標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照，心血管AI診斷的準(zhǔn)確性和特異性不亞于一線城市三甲醫(yī)院高年資專家醫(yī)生，心血管AI與醫(yī)生協(xié)同的判讀效率顯著優(yōu)于單純?nèi)肆ε凶x。
同時(shí)，通過AI輔助，也能節(jié)約醫(yī)生在疾病診斷時(shí)間上花費(fèi)的時(shí)間。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊表示，該醫(yī)院每天要做300張冠脈CT，工作量非常大。且醫(yī)生拍完CT片子后還要對(duì)病人的一百多張圖像進(jìn)行三維重建，再根據(jù)重建出來的圖像撰寫報(bào)告，僅后期耗時(shí)就需要30至40分鐘。
“人工智能就像醫(yī)生的同事，幫助醫(yī)生減少了非常多的工作量。”徐磊說，在使用了全自動(dòng)化的冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)后，醫(yī)生將病人的原始CTA圖像輸入到該系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)完成三維重建并輸出智能結(jié)構(gòu)化報(bào)告，用時(shí)大幅降低到幾分鐘。
楊正漢說，未來隨著心血管AI診斷的推廣，有助于基層醫(yī)院提高醫(yī)療能力，同時(shí)緩解三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源緊張等問題。
